O desafio
O principal objetivo era aumentar a conversão de vendas, oferecendo uma jornada de compra mais simples, inclusiva e envolvente.
Ao assumir o projeto, identificamos pontos críticos de acessibilidade (WCAG) que poderiam comprometer a experiência dos clientes, e iniciou o redesenho do aplicativo a partir dessa base essencial.
A solução
Nós trabalhamos de forma integrada ao time da Aramis para redesenhar o app com uma abordagem centrada no usuário, unindo tecnologia e dados em tempo real.
Durante o desenvolvimento, surgiu a necessidade de uma estratégia mais centrada no usuário. Para isso, foi construído um Power BI que ajudou o time a analisar dados e direcionar decisões de UX da Aramis. Além disso, foram estruturadas personas e fluxos baseados em comportamento real de clientes.
Dois ciclos de testes com usuários reais (B-Sims) identificaram problemas de navegação, principalmente entre usuários mais antigos com hábitos de fluxo diferentes. Com base nesses resultados, os segmentos do app foram adaptados. Além disso, as observações de respostas corporais contribuíram para ajustes nos fluxos e melhorias na experiência geral.
Confira as principais estratégias desenvolvidas nesse projeto:
- UX/UI orientado por dados: uso de Figma, criação de personas e fluxos baseados em comportamento real, apoiados por análises no Power BI.
- Integração de plataformas robustas: Contentful e VTEX para gestão de conteúdo e e-commerce.
- Testes com usuários reais: dois ciclos de testes (B-Sims) revelaram pontos de fricção e geraram melhorias de navegação para diferentes perfis de clientes.
Colaboração próxima: reuniões constantes entre os times garantiram uma evolução ágil, alinhada e eficiente.
Resultados
O novo aplicativo deixou de ser apenas uma vitrine digital e passou a ser um canal estratégico de relacionamento entre cliente e marca:
- Maior entendimento do comportamento dos consumidores e respostas rápidas às necessidades identificadas.
- Suporte à venda híbrida, integrando melhor a experiência online e offline.
- Fluxos internos mais ágeis e eficientes.
- Base de dados sólida para apoiar a hiperpersonalização com inteligência artificial.
- O dobro de Customer Lifetime Value (CLTV).